Sensemore Wartungs Bot

In der Welt der industriellen Wartung ist der reibungslose und effiziente Betrieb der Geräte von entscheidender Bedeutung für den Erfolg eines Unternehmens. Angesichts der zunehmenden Komplexität moderner Maschinen kann es jedoch schwierig sein, den Überblick über alle möglichen Probleme zu behalten. Hier kommt künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, viele Aspekte unseres Lebens zu revolutionieren, und ein Bereich, in dem sie bereits erhebliche Auswirkungen zu zeigen beginnt, ist der Bereich der vorausschauenden Wartung.

Bei der vorausschauenden Wartung werden Daten und Analysen genutzt, um vorherzusagen, wann ein Geräteausfall wahrscheinlich ist, sodass vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden können, um Ausfallzeiten und kostspielige Reparaturen zu vermeiden. In unserem anderen Blog „Geschichte und Zukunft der Instandhaltungskultur – Sensemore“ haben wir bereits die Geschichte der Instandhaltung besprochen und beantwortet, wie sie sich zu mehr Proaktivität entwickelt hat. Andererseits geht der heutige Trend zu BOTs, genauer gesagt zu KI-BOTs.

Ein KI-gestützter Bot ist eigentlich ein Computerprogramm, das Technologien der künstlichen Intelligenz nutzt, um bestimmte Aufgaben auszuführen oder menschliches Verhalten nachzuahmen. Zu diesen Aufgaben können beispielsweise das Reagieren auf Benutzereingaben, das Analysieren von Daten und das Treffen von Entscheidungen gehören. KI-Bots können in verschiedene Anwendungen integriert werden und ihre Leistungsfähigkeit geht auch heute noch über die von Menschen geschriebenen Programmen hinaus. Wenn Sie nicht glauben, dass Sie noch nie auf einen von ihnen gestoßen sind, dann ist das wahrscheinlich der Fall, denn selbst die Sprachassistenten in unseren Mobiltelefonen sind ebenfalls KI-Bots. Diese Bots sind in der Lage, Bilder basierend auf Ihrer Textbeschreibung zu generieren, bieten Hilfe beim Codieren und der beliebteste von allen ist chatGPT nach seiner Einführung im Dezember 2022. Obwohl sie auf diesem Gebiet noch sehr neu sind, erfreuen sie sich im Internet großer Beliebtheit.

Um auf das ursprüngliche Thema zurückzukommen: Der Branche mangelt es an Bots, wenn es um vorausschauende Wartung geht. Es ist offensichtlich, dass Offline- und Online-Analysetools grafische Schnittstellen sowie statistische und maschinelle Lerntechniken bereitstellen, um die Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen. Allerdings bleiben die Ergebnisse für diejenigen, die in diesem Bereich arbeiten, manchmal sehr technisch und akademisch. Um diese Probleme zu überwinden, bietet Sensemore eine End-to-End-Lösung von der Platzierung von Sensemore-Sensoren auf Ihrer Maschine bis hin zur Cloud-Plattform und bietet eine Analyse der gesammelten Daten mit künstlicher Intelligenz.

Aber Sensemore ist mehr als nur ein Tool zur vorausschauenden Wartung. Darüber hinaus ist es in der Lage, viele der Aufgaben auszuführen, die traditionell von menschlichen Wartungsarbeitern ausgeführt werden, wie z. B. das Identifizieren und Diagnostizieren von Problemen, das Vorschlagen von Reparaturoptionen und sogar das Planen von Wartungsaktivitäten. Darüber hinaus kommunizieren die Zuverlässigkeitsingenieure von Sensemore direkt mit dem Benutzer, um ihn bezüglich seiner Ausrüstung, Berichte und Wartungspläne zu unterstützen. Dies trägt dazu bei, die Arbeitsbelastung der Wartungsteams zu reduzieren, sodass sie sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können und produktiver und effizienter arbeiten können. Für Diagnose- und Reparaturoptionen sendet unser Portal benutzerfreundliche Wartungsberichte, die die Grundursache des Problems angeben. Mit dem neu entwickelten Sensemore Wartungs bot wird die vorausschauende Wartung jetzt müheloser und unkomplizierter.

Der Bot von Sensemore nutzt eigens entwickelte Algorithmen für die vorausschauende Wartung wie Maschinenmodusanalyse, Trendtypdetektor, Fehlerdetektor oder Trendprädiktor. Damit ist unser Bot speziell auf die Bedürfnisse von Wartungsteams zugeschnitten und für Aufgaben wie die Analyse von Sensordaten und die Vorhersage von Geräteausfällen nahezu in Echtzeit optimiert.

Wenn beispielsweise ein Gerät außerhalb seiner normalen Parameter arbeitet, kann ein Bot so konfiguriert werden, dass er eine Benachrichtigung an ein Wartungsteam sendet, es auf das Problem aufmerksam macht und relevante Details wie den Standort der Maschine und mögliche Ursachen bereitstellt das Problem. In Abb. 1 stellt der Bot Benachrichtigungen für die registrierten Kunden und eine schnelle Suchanalyse bereit. Wenn weitere Untersuchungen erforderlich sind, wird auf die Sensemore-Cloud-Plattform verwiesen, um ausgefeiltere Tools, Analysen und Berichte zum Messpunkt zu erhalten.

Der Sensemore-Wartungsbot befindet sich jetzt in der Beta-Version und ist nur in Telegram verfügbar, einer beliebten Messaging-App. Sobald der Bot integriert und konfiguriert ist, können Benutzer über die Chat-Oberfläche von Telegram mit ihm interagieren, genau wie mit jedem anderen Telegram-Bot. Einige der vordefinierten Befehle sind in Abb. 2 zu sehen, was schnelle Überprüfungen über Mobiltelefone erleichtert. Mithilfe von Messaging-App-Technologien kann der Sensemore-Wartungsbot sogar Benachrichtigungen über Smartwatches senden, die dazu ermutigen, nur bei Bedarf Maßnahmen zu ergreifen.

Neben der Bereitstellung von Warnungen kann der Sensemore-Bot auch zur Bereitstellung von Informationen und Ratschlägen für Bediener und Wartungsteams verwendet werden. Der Bot könnte beispielsweise so programmiert werden, dass er detaillierte Anweisungen zur Durchführung einer bestimmten Wartungsaufgabe gibt oder Informationen über die Leistung und Leistung bereitstellt Zustand einer bestimmten Maschine. Insgesamt kann der Einsatz von Bots in intelligenten Maschinengesundheitsplattformen die Effizienz und Effektivität dieser Systeme erheblich verbessern. Durch die Bereitstellung von Informationen und Warnungen in Echtzeit kann der Sensemore-Wartungsbot dazu beitragen, Ausfallzeiten zu reduzieren und zu verhindern, dass potenzielle Probleme zu größeren Problemen eskalieren. Infolgedessen dürften Unternehmen, die intelligente Maschinengesundheitsplattformen mit Bots nutzen, eine höhere Produktivität und Rentabilität verzeichnen.