Ressourcen optimal nutzen: Energieverbrauch nachverfolgen

Neben allen finanziellen Kosten schafft die Kenntnis der Umweltkosten des Energieverbrauchs, der Wartungsaktivitäten und der Herstellung ein Verantwortungsbewusstsein für die optimale Nutzung von Energie, um die Netto-Null-Ziele zu erreichen. Die Energieüberwachung zeichnet sich dadurch aus, dass sie Strom- und Spannungsdaten von den Maschinen sammelt und den Energieverbrauch der Maschinen verfolgt, um festzustellen, welche Maschinen mehr Energie verbrauchen, als sie sollten.

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Die in der Industrie verwendete Energie ist für 24,2 % der gesamten globalen Kohlenstoffemissionen verantwortlich

Wie Predictive Maintenance hilft

Die autonome Analyse von Sensordaten unterstützt die Transparenz des Maschinenzustands und ebnet den Weg für hochgenaue Vorhersagen zukünftiger Ausfälle.

Finden Sie Ineffizienzen in Antriebssträngen

Überwachen Sie den Energieverbrauch von Maschinen bei unterschiedlichen Betriebsbedingungen und Lasten und untersuchen Sie, wie sie auf unterschiedliche Bedingungen reagieren.
Erstellen Sie einen Wartungsplan, indem Sie die problematischen Teile in Ihrer Produktionslinie identifizieren.

Tragen Sie zur Dekarbonisierung bei

Der Energieverbrauch der Maschinen in der Linie wird wieder normalisiert, indem genaue Wartungsmaßnahmen durchgeführt werden, und folglich die Reduzierung des Energieverbrauchs für die Produktion weniger CO2-Emissionen verursacht.

Bestimmen Sie die Energiekosten

Kennen Sie Ihre Energiekosten im Voraus, ohne während der Abrechnungszeiträume mit unerwarteten Kosten konfrontiert zu werden.
Ermitteln Sie die Höhe der Energiekosten jeder Maschine.

Arbeiten gegen ungeplante Ausfallzeiten

Unsere Lösungen betreiben und überwachen Maschinen rund um die Uhr, ohne einen Takt auszulassen, sodass Sie Ihre Ausfallzeiten planen und einen reibungslosen Betrieb gewährleisten können.

Verbleibende Nutzungsdauer

Mit Sensemore AI können allmähliche Fehler in ihren frühesten Stadien erkannt und ihr Fortschreiten vorhergesagt werden, indem eine Schätzung der verbleibenden Nutzungsdauer erstellt wird.

Zuverlässigkeitsexperten

Fordern Sie einfach eine Inspektion für den verdächtigen Gesundheitszustand Ihrer Maschinen an.
Unsere erfahrenen Ingenieure stehen für Gespräche bereit.

Präzise Diagnostik vom ersten Tag an

Wir bieten eine End-to-End-Lösung zur Vorhersage und Vermeidung von Maschinenstörungen. Unsere KI-gestützte Technologie identifiziert die Grundursachen Monate im Voraus.

Hochwertige Daten

Viele Anwendungen scheitern aufgrund falscher Sensoren und Datenerfassungseinstellungen.
Wir führen eine Bewertung durch, um sicherzustellen, dass Daten mit unseren dedizierten Geräten am richtigen Ort und im richtigen Moment erfasst werden.

Siehe Geräte

Digitalisierte Maschinen

Sich ändernde Maschinentypen und Prozesse erschweren die vorausschauende Wartung.
Durch die Digitalisierung Ihrer Maschinen und Prozesse stellen wir sicher, dass die am besten geeigneten Analysen durchgeführt werden.

Siehe Plattform

Ursachenerkennung

Die Erkennung von Anomalien reicht nicht aus, um Wartungsarbeiten zu unterstützen.
Die Fähigkeit zur Ursachenklassifizierung von Sensemore AI erhöht die Effizienz von Wartungsvorgängen und senkt die Kosten.

Siehe KI

Blog

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Elektriksel İmza Analizi

Die Rolle und Bedeutung der Analyse elektrischer Signaturen bei der vorausschauenden Wartung

Vorausschauende Wartung ist eine Strategie zur Maximierung der Effizienz und zur Vermeidung…

Bakım Stratejileri

Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft durch Verbesserung der Wartungsstrategien

Nachhaltigkeit in der Industrie kann durch die Reduzierung der industriellen Kohlenstoffemissionen…

Electric Motor - Predictive Maintenance with Electrical Signature Analysis

Vorausschauende Wartung mit Analyse der elektrischen Signatur

Die vorausschauende Wartung durch Überwachung des Maschinenzustands zielt darauf ab, kostspielige…

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