Die Cepstral-Analyse hat ihre Wurzeln in der Sprachverarbeitung und Telekommunikation und entstand Mitte des 20. Jahrhunderts, um Herausforderungen bei der Analyse komplexer Signale, insbesondere menschlicher Sprache, zu bewältigen.…
Die Cepstrum-Analyse ist eine Signalverarbeitungstechnik, die bei der Zustandsüberwachung verwendet wird, um versteckte Muster oder Periodizitäten in Signalen zu identifizieren. Sie ist besonders nützlich für die Analyse instationärer und verrauschter Signale von Maschinen.
Die Cepstrum-Analyse hilft dabei, subtile Veränderungen in Vibrationsmustern zu erkennen, versteckte Fehler oder Anomalien in rotierenden Maschinen aufzudecken und ermöglicht so ein frühzeitiges Eingreifen und vorbeugende Wartung, um kostspielige Ausfälle und Produktionsausfälle zu vermeiden.
Cepstrum bietet Einblicke in die Periodizitäten oder sich wiederholenden Muster innerhalb eines Signals, indem es die Spektralkomponenten von den Phaseninformationen trennt. Es hilft bei der Identifizierung dominanter Frequenzen, Harmonischer und periodischer Anomalien in Signalen.
Zu den Herausforderungen können die Verarbeitungskomplexität, der Bedarf an Rechenressourcen, die Auswahl geeigneter Analyseparameter und die Interpretation von Cepstralmerkmalen gehören. Die Bewältigung dieser Herausforderungen ist für den effektiven Einsatz von Cepstrum-basierten Überwachungssystemen in industriellen Umgebungen von entscheidender Bedeutung.
Die Cepstrum-Analyse findet in verschiedenen Bereichen Anwendung, wie zum Beispiel:
