Ressourcen optimal nutzen: Energieverbrauch nachverfolgen
Neben allen finanziellen Kosten schafft die Kenntnis der Umweltkosten des Energieverbrauchs, der Wartungsaktivitäten und der Herstellung ein Verantwortungsbewusstsein für die optimale Nutzung von Energie, um die Netto-Null-Ziele zu erreichen. Die Energieüberwachung zeichnet sich dadurch aus, dass sie Strom- und Spannungsdaten von den Maschinen sammelt und den Energieverbrauch der Maschinen verfolgt, um festzustellen, welche Maschinen mehr Energie verbrauchen, als sie sollten.
Die in der Industrie verwendete Energie ist für 24,2 % der gesamten globalen Kohlenstoffemissionen verantwortlich
Wie Predictive Maintenance hilft
Die autonome Analyse von Sensordaten unterstützt die Transparenz des Maschinenzustands und ebnet den Weg für hochgenaue Vorhersagen zukünftiger Ausfälle.
Finden Sie Ineffizienzen in Antriebssträngen
Überwachen Sie den Energieverbrauch von Maschinen bei unterschiedlichen Betriebsbedingungen und Lasten und untersuchen Sie, wie sie auf unterschiedliche Bedingungen reagieren.
Erstellen Sie einen Wartungsplan, indem Sie die problematischen Teile in Ihrer Produktionslinie identifizieren.
Tragen Sie zur Dekarbonisierung bei
Der Energieverbrauch der Maschinen in der Linie wird wieder normalisiert, indem genaue Wartungsmaßnahmen durchgeführt werden, und folglich die Reduzierung des Energieverbrauchs für die Produktion weniger CO2-Emissionen verursacht.
Bestimmen Sie die Energiekosten
Kennen Sie Ihre Energiekosten im Voraus, ohne während der Abrechnungszeiträume mit unerwarteten Kosten konfrontiert zu werden.
Ermitteln Sie die Höhe der Energiekosten jeder Maschine.
Arbeiten gegen ungeplante Ausfallzeiten
Unsere Lösungen betreiben und überwachen Maschinen rund um die Uhr, ohne einen Takt auszulassen, sodass Sie Ihre Ausfallzeiten planen und einen reibungslosen Betrieb gewährleisten können.
Verbleibende Nutzungsdauer
Mit Sensemore AI können allmähliche Fehler in ihren frühesten Stadien erkannt und ihr Fortschreiten vorhergesagt werden, indem eine Schätzung der verbleibenden Nutzungsdauer erstellt wird.
Zuverlässigkeitsexperten
Fordern Sie einfach eine Inspektion für den verdächtigen Gesundheitszustand Ihrer Maschinen an.
Unsere erfahrenen Ingenieure stehen für Gespräche bereit.
Präzise Diagnostik vom ersten Tag an
Wir bieten eine End-to-End-Lösung zur Vorhersage und Vermeidung von Maschinenstörungen. Unsere KI-gestützte Technologie identifiziert die Grundursachen Monate im Voraus.
Hochwertige Daten
Viele Anwendungen scheitern aufgrund falscher Sensoren und Datenerfassungseinstellungen.
Wir führen eine Bewertung durch, um sicherzustellen, dass Daten mit unseren dedizierten Geräten am richtigen Ort und im richtigen Moment erfasst werden.
Digitalisierte Maschinen
Sich ändernde Maschinentypen und Prozesse erschweren die vorausschauende Wartung.
Durch die Digitalisierung Ihrer Maschinen und Prozesse stellen wir sicher, dass die am besten geeigneten Analysen durchgeführt werden.
Ursachenerkennung
Die Erkennung von Anomalien reicht nicht aus, um Wartungsarbeiten zu unterstützen.
Die Fähigkeit zur Ursachenklassifizierung von Sensemore AI erhöht die Effizienz von Wartungsvorgängen und senkt die Kosten.
Blog
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