Pharmazeutische Industrie und vorausschauende Wartung Anwendungen

Die Pharmaindustrie ist einer der größten Produktionsbereiche der Welt. Angesichts einer unglaublich anspruchsvollen Kundschaft, anspruchsvoller Entwicklungs- und Produktionsprozesse und hoher Produktionsmengen ist die Pharmaindustrie gezwungen, eine Vorreiterrolle bei der Erforschung und Implementierung neuer Technologien in ihre Produktionslinien einzunehmen. Diese Innovationen sind von entscheidender Bedeutung, um mit den ständig wachsenden Anforderungen der Welt Schritt zu halten. Effizienz, Qualität, Nachhaltigkeit und Sicherheit sind einige der Hauptmerkmale, auf die sich die Innovatoren im Pharmabereich konzentrieren. Um Verbesserungen dieser Eigenschaften zu erreichen, müssen die Produktionslinien von Pharmaunternehmen in jedem Aspekt der Produktion mit innovativen Technologien in Einklang stehen. Die Wartung ist einer der Bereiche, die Aufmerksamkeit erfordern, um sicherzustellen, dass Produktionslinien effizient, nachhaltig, sicher und in der Lage sind, qualitativ hochwertige Produkte herzustellen. In diesem Blogbeitrag liegt der Schwerpunkt auf Predictive-Maintenance-Anwendungen, die auf die Bedürfnisse der Pharmaindustrie zugeschnitten sind.

In der Pharmaindustrie werden verschiedenste Maschinen eingesetzt. Zu den Verarbeitungsgeräten gehören Rührwerke, Zentrifugen, Gebläse, Kapselgeräte, Kühler, Pulverisierer usw. Zu den Postproduktion Geräten gehören CAM-Blisterverpackungsmaschinen, Abfülllinien, Zähler, Versiegelungsgeräte usw. Alle diese Geräte arbeiten mit kleinen Produkten auf äußerst komplizierte, schnelle und schnelle Weise präzise Art und Weise. Aus diesem Grund sind die in diesen Maschinen verwendeten Komponenten kompakt, präzise gefertigt und speziell gebaut. Sollte eine der kritischen Komponenten dieser komplizierten Maschinen ausfallen, kann die Qualität des Produkts erheblich beeinträchtigt werden und die gesamte Produktionslinie könnte unvorhergesehen zum Stillstand kommen. Um solche Ausfälle und Störungen zu verhindern, müssen Wartungs Teams vorausschauende Wartung Technologien implementieren. Die Hauptelemente, die die Bewegung an die Maschine übertragen, sind Wälzkörper, Getriebe, Servo- und Induktionsmotoren. Prädiktive Wartung Anwendungen können durch viele verschiedene Anwendungen wie thermische Überwachung, Schmierung Analyse, Ultraschallprüfung, Vibrationsanalyse, elektrische Analyse usw. durchgeführt werden. Unter diesen verschiedenen Analyseansätzen sind Vibrations- und elektrische Analysen aufgrund der einfachen Anwendung und Erschwinglichkeit die praktikabelsten.

Die elektrische Analyse ist eine der vorausschauenden Wartung Anwendungen, die den Anforderungen der Pharmaindustrie gerecht wird. Insbesondere an den Komponenten wie Servo- und Induktionsmotoren, die für die Erzeugung präziser und kontinuierlicher Bewegungen an der Produktionslinie verwendet werden. IoT-basierte Datenerfassungsgeräte gepaart mit Stromwandlern und Spannungsteilern können präzise Daten über den Energieverbrauch und die Effizienz der Geräte liefern. Diese Messungen können analysiert werden, um viele verschiedene Arten von Fehlfunktionen wie Stator-, Rotor- und Verbindungsprobleme sowie Fehlausrichtung, Unwucht und Lagerausfälle zu diagnostizieren, bevor sie zu einem schwerwiegenden Ausfall führen.

Die Schwingungsanalyse wird in der Industrie häufig für die vorausschauende Wartung rotierender Maschinen eingesetzt. Vibrationsdaten werden normalerweise durch Beschleunigungsmesser Instrumente erfasst. Wenn diese Daten korrekt erfasst und analysiert werden, können sie auf viele verschiedene Arten von Fehlfunktionen hinweisen. Viele allgemeine Fehlertypen wie mechanische Lockerheit, Unwucht, Lagerausfall, Kavitation, Getriebeausfall, Schmierung Fehler, Riemen- und Riemenscheiben Fehler usw. können durch Schwingungsanalyse erkannt werden. Sensemore KI-gestützte prädiktive Wartung Anwendungen können Anomalien erkennen, die auf die Grundursachen von Fehlfunktionen hinweisen, Monate bevor die Fehlfunktion auftritt.

Ausfälle vorherzusehen, die verbleibende Nutzungsdauer abzuschätzen und katastrophale Störungen durch Früherkennung und Korrekturmaßnahmen zu beseitigen, ist der Schlüssel zur Schaffung einer Branche mit höherer Effizienz, Qualität und Nachhaltigkeit.