Was ist Kritikalitätsanalyse?

In der Industrie vollzieht sich derzeit ein bedeutender Paradigmenwechsel: weg vom herkömmlichen reaktiven Wartungsansatz hin zu proaktiveren Strategien. Diese Verschiebung wird durch die steigende Nachfrage nach verbesserter Betriebsvorhersehbarkeit, reduzierten Ausfallzeiten und optimierter Ressourcennutzung vorangetrieben. Im Vordergrund dieser transformativen Reise steht die zentrale Rolle ausgefeilter Methoden, wobei die Kritikalitätsanalyse im Mittelpunkt steht.

Mit der Weiterentwicklung der Industrien entwickeln sich auch ihre Wartungsstrategien weiter. Der traditionelle reaktive Ansatz, bei dem Probleme erst dann angegangen werden, wenn sie auftreten, erweist sich als unzureichend für die Anforderungen moderner Abläufe. Als Reaktion darauf haben proaktive Wartungsstrategien an Bedeutung gewonnen, die darauf abzielen, potenzielle Probleme zu antizipieren, bevor sie auftreten. Diese Entwicklung ist von entscheidender Bedeutung für die Gewährleistung einer dauerhaften Anlagenzuverlässigkeit und betrieblichen Belastbarkeit.

Die Kritikalitätsanalyse erweist sich als Schlüsselakteur beim Übergang von reaktiven zu proaktiven Wartungsstrategien. Durch eine systematische Bewertung der Kritikalität von Anlagen gewinnen Unternehmen wertvolle Erkenntnisse zur Priorisierung von Wartungsbemühungen. Dadurch werden nicht nur unvorhergesehene Ausfälle verhindert, sondern auch die Ressourcen strategisch zugewiesen, wodurch die Effizienz der Wartungsvorgänge maximiert wird. Die Kritikalitätsanalyse wird zum Dreh- und Angelpunkt beim Streben nach operativer Exzellenz und Belastbarkeit angesichts dynamischer Industrielandschaften.

In den letzten Jahrzehnten hat die Gerätekritikalitätsanalyse einen durch moderne Technologien vorangetriebenen Wandel erlebt. Einer der Haupttreiber dieser Transformation ist künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen. Diese Technologien haben eine noch umfassendere und effizientere Analyse von Geräten und Systemen ermöglicht und es der Industrie ermöglicht, ihre Wartungsstrategien zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Die Integration von KI und maschinellem Lernen in die Gerätekritikalitätsanalyse bietet mehrere Vorteile. Diese Technologien können riesige Datenmengen mit Geschwindigkeiten verarbeiten, die über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen, und dabei Muster und Zusammenhänge aufdecken, die bei herkömmlichen Analysen möglicherweise unbemerkt bleiben. Durch prädiktive Algorithmen kann KI potenzielle Geräteausfälle vorhersagen und so proaktive Wartungsmaßnahmen ermöglichen, um kostspielige Ausfallzeiten zu verhindern. Modelle für maschinelles Lernen können sich im Laufe der Zeit anpassen und verbessern und so die Genauigkeit von Kritikalitätsbewertungen verbessern.

Darüber hinaus können KI und maschinelles Lernen unstrukturierte Datenquellen wie Wartungsberichte, Sensordaten und sogar Echtzeit-Leistungsmetriken analysieren. Dies ermöglicht eine ganzheitlichere Bewertung der Anlagenkritikalität unter Berücksichtigung der Dynamik industrieller Abläufe. Dadurch können Branchen datengestützte Entscheidungen zu Wartungsstrategien, Ersatzteilbeständen und Ressourcenzuteilung treffen.

Heutzutage werden von Zuverlässigkeitsagenten verschiedene Methoden der Kritikalitätsanalyse verwendet. Fehlermöglichkeitseffektanalyse (FMEA), Fehlerbaumanalyse (FTA), Gefahrenanalyse und kritische Kontrollpunkte (HACCP), Risikomatrixanalyse, Ereignisbaumanalyse (ETA) und andere statistische Methoden wie die Pareto-Analyse sind die am häufigsten verwendeten Methoden kritische Analyse. Die Pareto-Analyse ist eine Problemlösungstechnik, die dabei hilft, die wichtigsten Ursachen eines Problems zu identifizieren und zu priorisieren. Die Methode basiert auf dem Pareto-Prinzip, auch 80/20-Regel genannt, das besagt, dass etwa 80 % der Wirkungen auf 20 % der Ursachen zurückzuführen sind. Um eine Pareto-Analyse durchzuführen, sammelt man zunächst Daten zum Problem und organisiert sie dann in einem Histogramm oder Balkendiagramm. Die Ursachen würden nach Häufigkeit oder Auswirkung geordnet und die bedeutendsten Ursachen würden zuerst angegangen, um bei der Lösung des Problems die größtmögliche Wirkung zu erzielen.

Die Kritikalitätsanalyse ist eine zentrale Methode der vorausschauenden Wartung und stellt einen systematischen Ansatz zur Bewertung und Priorisierung von Vermögenswerten innerhalb eines industriellen Ökosystems dar. Im Wesentlichen umfasst die Kritikalitätsanalyse eine gründliche Bewertung von Vermögenswerten, bei der verschiedene Elemente analysiert werden, um umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.

Das Verständnis des Konzepts der „Asset-Kritikalität“ ist für das Verständnis der Kritikalitätsanalyse von grundlegender Bedeutung. Es bezeichnet die relative Bedeutung einer Anlage im Betriebskontext, die durch Faktoren wie ihre Auswirkung auf die Produktion, Auswirkungen auf die Sicherheit und die finanziellen Folgen eines Anlagenausfalls bestimmt wird.

Bei der Analyse handelt es sich um die Untersuchung potenzieller Ausfallarten, die die verschiedenen Arten umfasst, auf denen eine Anlage versagen oder sich verschlechtern kann. Die Identifizierung dieser Fehlermodi ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung wirksamer Präventionsstrategien zur Verbesserung der Gesamtzuverlässigkeit.

Die Kritikalitätsanalyse ist kein eigenständiges Werkzeug, sondern ein integraler Bestandteil der Zuverlässigkeitstechnik. Das Zuverlässigkeits-Engineering fügt sich nahtlos in den breiteren Rahmen zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Leistung von Systemen ein und zielt darauf ab, die Erfolgswahrscheinlichkeit zu erhöhen und die Ausfallwahrscheinlichkeit während des gesamten Lebenszyklus der Anlage zu verringern.

Die strategische Bedeutung der Kritikalitätsanalyse wird im Kontext der vorausschauenden Wartung deutlich. Durch die Identifizierung kritischer Anlagen und potenzieller Fehlerszenarien können Unternehmen Probleme proaktiv angehen, bevor sie eskalieren. Diese strategische Ausrichtung verbessert die allgemeine betriebliche Widerstandsfähigkeit und macht die Kritikalitätsanalyse zu einem Eckpfeiler im Streben nach nachhaltiger industrieller Exzellenz.

Verwendung fortgeschrittener Taxonomien

In der komplexen Landschaft moderner Industrien ist die Identifizierung von Vermögenswerten ein entscheidender Vorläufer einer effektiven Kritikalitätsanalyse. Um ein differenziertes Verständnis der Vermögenswerte zu erreichen, müssen Unternehmen fortschrittliche Taxonomien einsetzen. Diese ausgefeilten Klassifizierungssysteme gehen über herkömmliche Methoden hinaus und ermöglichen die Erstellung eines umfassenden Inventars, das als Grundlage für die strategische Wartung dient.

Anspruchsvolle Taxonomien umfassen hierarchische Strukturen, vernetzte Taxonomien und andere Klassifizierungsrahmen. Diese Systeme erleichtern die präzise Identifizierung und Kategorisierung von Vermögenswerten. Die Verwendung fortschrittlicher Taxonomien verbessert die Granularität der Asset-Klassifizierung und stellt sicher, dass Unternehmen genau zwischen kritischen und unkritischen Komponenten unterscheiden können.

Kategorisierungstechniken

Über die bloße Identifizierung hinaus ist eine effektive Kategorisierung für die Priorisierung von Vermögenswerten im Rahmen der Kritikalitätsanalyse von entscheidender Bedeutung. Techniken wie die Fehlermodusanalyse, Kritikalitätsmatrizen und die ABC-Analyse bieten Unternehmen leistungsstarke Tools zur Unterscheidung zwischen Vermögenswerten auf der Grundlage ihrer betrieblichen Bedeutung.

Fehlermodusanalyse: Diese Technik beinhaltet eine systematische Bewertung potenzieller Fehlermodi für jede Anlage. Wenn Unternehmen verstehen, wie Anlagen ausfallen könnten, können sie ihre Wartungsbemühungen entsprechend priorisieren.

Kritikalitätsmatrizen: Kritikalitätsmatrizen bieten eine visuelle Darstellung der Kritikalität von Vermögenswerten unter Berücksichtigung von Faktoren wie Konsequenz, Wahrscheinlichkeit und Erkennbarkeit. Dies hilft bei der Erstellung eines strukturierten Ansatzes zur Priorisierung von Wartungsaktivitäten.

ABC-Analyse: Die Kategorisierung von Vermögenswerten in Gruppen (A, B und C) basierend auf ihrer Wichtigkeit hilft Unternehmen, Ressourcen effizient zuzuweisen. Die Kategorie „A“ umfasst Vermögenswerte mit hoher Priorität, die Kategorie „B“ umfasst Vermögenswerte mit mäßiger Bedeutung und die Kategorie „C“ umfasst Vermögenswerte mit niedrigerer Priorität.

Die detaillierte Erforschung dieser Kategorisierungstechniken stattet Unternehmen mit den Tools aus, die sie benötigen, um ihren Fokus auf Assets mit der größten betrieblichen Auswirkung zu optimieren.

Einbindung von IoT-Geräten

Die Rolle von IoT-Geräten bei der Echtzeit-Datenerfassung ist von größter Bedeutung. Durch die Integration von Daten von Sensoren und angeschlossenen Geräten wird sichergestellt, dass Unternehmen Zugriff auf zeitnahe und genaue Informationen haben. Praktische Fallstudien veranschaulichen, wie Unternehmen IoT-Daten nutzen, um die Genauigkeit der Kritikalitätsanalyse zu verbessern.

Zugriff auf historische Aufzeichnungen

Während Echtzeitdaten von entscheidender Bedeutung sind, liefern historische Aufzeichnungen wertvollen Kontext. Unternehmen können historische Daten nutzen, um Muster und Trends zu erkennen und potenzielle Fehlerarten zu antizipieren. Die Integration historischer Aufzeichnungen bereichert den Datensatz und trägt zu einer umfassenderen Analyse bei.

Durch die Erforschung dieser Datenerfassungsstrategien können Unternehmen fundierte Entscheidungen auf der Grundlage eines breiten Spektrums relevanter Informationen treffen. Während wir durch die komplexe Landschaft der ganzheitlichen Datenerfassung navigieren, geht die Reise weiter mit einer detaillierten Untersuchung der Risikobewertungsstrategien im Bereich der Kritikalitätsanalyse.

Nutzung fortschrittlicher Risikomatrizen

Eine ausgefeilte Risikobewertung bildet den Kern der Kritikalitätsanalyse und erfordert differenzierte Methoden. Dieses Segment befasst sich mit der praktischen Anwendung erweiterter Risikomatrizen. In diesen Matrizen werden Faktoren wie die Wahrscheinlichkeit und die Folgen möglicher Ausfälle sorgfältig abgewogen. Durch die Bereitstellung von Vorlagen und praktischen Überlegungen können Organisationen präzise Risikobewertungen durchführen.

Aufbau von Resilienz durch Szenarioplanung

Um auf unvorhergesehene Herausforderungen vorbereitet zu sein, steht die Szenarioplanung im Mittelpunkt. Unternehmen führen Szenarioanalysen durch, um ein Spektrum potenzieller Ergebnisse zu antizipieren und so Resilienz in Wartungsstrategien einzubinden. Dazu gehört es, sich verschiedene Szenarien vorzustellen und proaktive Pläne zu entwickeln, um jedes einzelne Szenario anzugehen. Durch das Verständnis der potenziellen Auswirkungen verschiedener Fehlerszenarien stärken Unternehmen ihre Fähigkeit, effektiv zu reagieren.

Die Kritikalitätsanalyse geht über statische Methoden hinaus und erfordert eine kontinuierliche Anpassung an die Echtzeitdynamik. In diesem Segment wird das Konzept des dynamischen Rankings untersucht, bei dem Vermögenswerte einer kontinuierlichen Bewertung auf der Grundlage sich entwickelnder Bedingungen und Leistungskennzahlen unterzogen werden. Agilität angesichts von Veränderungen wird für Unternehmen, die die Zuverlässigkeit ihrer Anlagen optimieren möchten, von größter Bedeutung.

Maschinelles Lernen und KI nutzen

Die Integration von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz führt zu Anpassungsfähigkeit bei Kritikalitätsbewertungen. Diese Technologien erhöhen die Genauigkeit von Vorhersagen und Priorisierung. Beispiele aus der realen Welt unterstreichen die transformative Wirkung der Integration von maschinellem Lernen und KI in die Kritikalitätsanalyse und verschaffen Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil bei der Vorhersage und Abmilderung potenzieller Anlagenausfälle. Während wir uns durch die Feinheiten des dynamischen Kritikalitätsrankings navigieren, entfaltet sich die Reise mit Einblicken in die nahtlose Integration der Kritikalitätsanalyse in bestehende Wartungsprotokolle.

Die Implementierung der Kritikalitätsanalyse ist keine isolierte Aufgabe; Es erfordert eine nahtlose Integration in bestehende Wartungsprotokolle. Dieser Abschnitt bietet pragmatische Strategien, die Überlegungen zum Änderungsmanagement und Schulungsprotokolle umfassen. Ziel ist es, einen reibungslosen Integrationsprozess sicherzustellen, der mit den laufenden Betriebsabläufen übereinstimmt.

Erstellung adaptiver Wartungspläne

Unternehmen können adaptive Wartungspläne entwickeln, die in dynamischen Kritikalitätsrankings verankert sind. Diese Pläne bieten die Flexibilität, sich in Echtzeit anzupassen und so eine effiziente und proaktive Ressourcenzuweisung zu gewährleisten. Erfolgsgeschichten unterstreichen die nahtlose Integration adaptiver Wartungspläne in betriebliche Rahmenbedingungen, was letztendlich die Anlagenzuverlässigkeit erhöht.

Während Unternehmen diese praktischen Schritte bei der Implementierung der Kritikalitätsanalyse durchlaufen, sammeln sie die Erkenntnisse, die für einen Paradigmenwechsel bei Wartungsstrategien erforderlich sind. Dieser umfassende Leitfaden vermittelt nicht nur Wissen, sondern stattet Unternehmen auch mit den strategischen Werkzeugen aus, die für die Optimierung der Anlagenzuverlässigkeit und der betrieblichen Belastbarkeit unerlässlich sind. Die Reise schreitet voran, während wir uns mit greifbaren Beispielen und branchenspezifischen Anwendungen befassen und das transformative Potenzial der Kritikalitätsanalyse in umsetzbare Ergebnisse umsetzen.

Die Kritikalitätsanalyse ist ein Eckpfeiler im Streben nach operativer Exzellenz. Durch die systematische Bewertung der Anlagenkritikalität und der Fehlermodi erschließen sich Unternehmen ein Spektrum an Vorteilen, die über herkömmliche Wartungsansätze hinausgehen.

Einsparmaßnahmen

Die finanziellen Auswirkungen der Kritikalitätsanalyse sind tiefgreifend. Gezielte Wartungsmaßnahmen an kritischen Anlagen führen zu Kosteneinsparungen durch reduzierte Ausfallzeiten, geringere Wartungskosten und eine optimierte Ressourcenzuteilung.

Betriebseffizienz

Effizienzgewinne gehen über Kosteneinsparungen hinaus. Mit der Kritikalitätsanalyse können Unternehmen Wartungsprozesse optimieren und sicherstellen, dass Ressourcen dort eingesetzt werden, wo sie am wichtigsten sind. Dies führt zu einer verbesserten betrieblichen Effizienz und einer gesteigerten Gesamtproduktivität.

Erhöhte Sicherheit

Sicherheit ist in jedem industriellen Umfeld von größter Bedeutung. Durch die rechtzeitige Identifizierung und Beseitigung kritischer Anlagen stärken Unternehmen ihre Sicherheitsmaßnahmen, verringern das Unfallrisiko und sorgen für ein sicheres Arbeitsumfeld.

Die Implementierung der Kritikalitätsanalyse ist eine Investition mit spürbarer Rendite. Eine sorgfältige Analyse des ROI zeigt die finanziellen Vorteile, die sich aus reduzierten Ausfallzeiten, minimierten Notfallreparaturen und einer längeren Lebensdauer der Anlagen ergeben.

Finanzielle Tragfähigkeit nachweisen

Um überzeugende Argumente für die finanzielle Tragfähigkeit der Kritikalitätsanalyse zu liefern, müssen die direkten Auswirkungen auf das Endergebnis aufgezeigt werden. Die Vorabinvestition in die Implementierung der Methodik bringt im Laufe der Zeit erhebliche Erträge und macht sie zu einer strategischen Finanzentscheidung.

Längere Lebensdauer von Vermögenswerten

Die Kritikalitätsanalyse trägt zur Langlebigkeit von Vermögenswerten bei. Durch die präventive Bekämpfung potenzieller Fehlerarten können Unternehmen die Lebensdauer kritischer Anlagen verlängern. Diese Langlebigkeit steigert nicht nur den ROI, sondern steht auch im Einklang mit nachhaltigen Vermögensverwaltungspraktiken.

Strategische Ressourcenallokation

Die Ausrichtung auf Geschäftsziele erfordert eine strategische Ressourcenallokation. Die Kritikalitätsanalyse liefert die Erkenntnisse, die für eine effiziente Zuweisung von Ressourcen erforderlich sind, und stellt sicher, dass Investitionen übergeordnete Unternehmensziele unterstützen.

Operative Belastbarkeit

Bei organisatorischen Zielen geht es häufig um nachhaltiges Wachstum und Widerstandsfähigkeit. Die Kritikalitätsanalyse trägt zu diesen Zielen bei, indem sie die betriebliche Widerstandsfähigkeit stärkt. Durch den proaktiven Umgang mit kritischen Ressourcen können Unternehmen Herausforderungen mit Agilität und Gelassenheit meistern.

Widerstand zur Aenderung

Organisatorischer Widerstand stellt ein erhebliches Hindernis für die Einführung neuer Methoden dar. Wir decken die Ursachen des Widerstands auf und schlagen Strategien zur Förderung einer Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit vor. Die Überwindung von Widerständen ist für die erfolgreiche Umsetzung der Kritikalitätsanalyse von entscheidender Bedeutung.

Bedenken hinsichtlich der Datenqualität

Der Erfolg der Kritikalitätsanalyse hängt eng mit der Datenqualität zusammen. Es ist von entscheidender Bedeutung, Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit der Daten auszuräumen. Es werden praktische Lösungen angeboten, um die Datenqualität während des gesamten Implementierungsprozesses zu verbessern und sicherzustellen, dass die Analyse auf einer soliden Grundlage aufbaut.

Kompetenzlücken

Für die Implementierung der Kritikalitätsanalyse sind möglicherweise bestimmte Fähigkeiten erforderlich. Herausforderungen im Zusammenhang mit Qualifikationsdefiziten innerhalb der Organisation werden analysiert und Strategien zur Weiterentwicklung oder zum Erwerb des erforderlichen Fachwissens vorgeschlagen. Die Überbrückung von Kompetenzlücken trägt entscheidend zur Sicherstellung einer kompetenten Umsetzung bei.

Die Bewältigung von Implementierungsherausforderungen erfordert strategische Planung und proaktive Maßnahmen. In diesem Abschnitt werden umsetzbare Strategien zur Überwindung von Hindernissen und zur Förderung der erfolgreichen Einführung der Kritikalitätsanalyse beschrieben.

Einbindung der Stakeholder

Entscheidend für den Erfolg ist die Sicherstellung der Zustimmung wichtiger Stakeholder. Es werden Strategien bereitgestellt, um die Vorteile der Kritikalitätsanalyse effektiv zu kommunizieren und Unterstützung von Entscheidungsträgern und Teammitgliedern zu gewinnen. Der Aufbau einer starken Unterstützungsbasis gewährleistet einen reibungsloseren Implementierungsprozess.

Pilotprogramme und schrittweise Einführung

Die Umsetzung der Kritikalitätsanalyse in kleinerem Maßstab durch Pilotprogramme kann Risiken mindern und Vertrauen aufbauen. Es werden die Vorteile einer schrittweisen Einführung untersucht, die es Unternehmen ermöglicht, ihren Ansatz vor der vollständigen Implementierung zu verfeinern. Dieser stufenweise Ansatz gewährleistet einen kontrollierteren und erfolgreicheren Implementierungsprozess.

Die Kritikalitätsanalyse ist ein iterativer Prozess, der sich mit der Organisation weiterentwickelt. In diesem Abschnitt wird betont, wie wichtig es ist, die Implementierung als fortlaufende Reise und nicht als einmaliges Projekt zu betrachten.

Rückkopplungsschleifen

Durch die Einrichtung von Feedbackschleifen wird kontinuierliches Lernen und kontinuierliche Verbesserung gewährleistet. Die Rolle von Feedback bei der Verfeinerung der Methoden der Kritikalitätsanalyse, der Anpassung an sich ändernde Geschäftsumgebungen und der Bewältigung neu auftretender Herausforderungen wird untersucht. Ein rückkopplungsgesteuerter Ansatz wird zum integralen Bestandteil der iterativen Natur der Kritikalitätsanalyse.

Technologieintegration

Mit der Weiterentwicklung der Technologie sollten sich auch die Methoden der Kritikalitätsanalyse weiterentwickeln. Die Integration modernster Technologien und Tools wie maschinelles Lernen und fortgeschrittene Analysen wird diskutiert, um die Genauigkeit und Effizienz der Analyse zu verbessern. Die Nutzung technologischer Fortschritte stellt die Relevanz und Wirksamkeit der Kritikalitätsanalyse im Laufe der Zeit sicher.

Ermutigung zur Anpassung

Anpassungsfähigkeit ist der Schlüssel zum langfristigen Erfolg. Dieser Abschnitt ermutigt Organisationen, Veränderungen anzunehmen, sich an neue Erkenntnisse anzupassen und ihren Ansatz zur Kritikalitätsanalyse kontinuierlich zu verfeinern.

Aus Fehlern lernen

Misserfolge sind wertvolle Lernmöglichkeiten. Die Untersuchung konzentriert sich darauf, wie Organisationen Rückschläge in Lehren umwandeln und eine Kultur fördern können, die zum Experimentieren und zum Lernen aus Erfolgen und Herausforderungen ermutigt. Aus Fehlern zu lernen wird zum Katalysator für kontinuierliche Verbesserung.

Wenn Unternehmen die mit der Kritikalitätsanalyse verbundenen Herausforderungen und kontinuierlichen Verbesserungsstrategien meistern, positionieren sie sich für langfristigen Erfolg und Widerstandsfähigkeit. Diese umfassende Untersuchung bereitet Unternehmen nicht nur darauf vor, die Kritikalitätsanalyse effektiv umzusetzen, sondern auch darauf, sich an dynamische Industrielandschaften anzupassen und dort erfolgreich zu sein.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Gerätekritikalitätsanalyse nicht nur eine Technik ist; Dies ist eine strategische Notwendigkeit für Branchen, die in einem wettbewerbsintensiven Umfeld erfolgreich sein wollen. Durch die Identifizierung der kritischsten Anlagen und die entsprechende Priorisierung von Wartungsaktivitäten können Branchen zahlreiche Vorteile erzielen. Die Optimierung der Ressourcenzuteilung, die Reduzierung von Ausfallzeiten, die Verbesserung der Sicherheit und die Verbesserung der betrieblichen Effizienz sind das Ergebnis einer sorgfältigen und datengesteuerten Kritikalitätsanalyse.

Da sich Branchen weiterentwickeln und die Nachfrage nach Produktivität und Sicherheit weiter wächst, bleibt die Rolle der Gerätekritikalitätsanalyse im Vordergrund. Dieses Tool bietet den Kompass für fundierte Entscheidungen über Wartungsstrategien, Austauschpläne und Kapitalausgaben. Es führt Industrien zu operativer Exzellenz und nachhaltigem Wachstum.

Fehlermöglichkeitseffektanalyse (FMEA), Fehlerbaumanalyse (FTA), Gefahrenanalyse und kritische Kontrollpunkte (HACCP), Risikomatrixanalyse und Ereignisbaumanalyse (ETA) sind einige der Kritikalitätsanalysemethoden, die von Zuverlässigkeitsagenten in Einrichtungen verwendet werden.